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——  孙  剑  教  授  课  题  组  ——

第63期组会:蔡秀挺《基于自然驾驶数据的跟驰状态下碰撞预警算法研究》

撰稿 吴纪龑   2019年04月24日 16:06:55  阅读()

2019年4月18日17:00, TOPS课题组第63期组会在通达馆436顺利召开。本期组会由2018级硕士生蔡秀挺就《基于自然驾驶数据的跟驰状态下碰撞预警算法研究》相关问题进行汇报。与会成员有孙剑教授倪颖副教授田野副研究员及以及课题组全体成员。

汇报时刻

汇报人蔡秀挺从研究背景与目的,技术路线,研究方法,问题与展望四个方面介绍了她的研究。研究对FCW作用基理进行了介绍,利用机器学习的方法对LSTM和SVM进行了比较。

提问时刻

汇报结束后,黄秀玲、马子安、张一豪等同学基于机器学习对问题进行了研究与探讨,并提出相应的建议。最后,孙剑教授对会议进行了总结,并对师生提出新的要求,希望能够提高对自己的要求,全身心的投入研究。

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