| 课程名称 | 授课对象 | 课程性质 | 团队授课教师 |
课程目标 | 教学资源 |
| 交通仿真技术 | 本科生大三 |
专业必修课 | 孙剑/倪颖/孙杰 |
掌握微观交通系统建模与仿真基本理论与方法，了解数据驱动等前沿模型；能够利用TESS NG对实际交通系统进行高精度建模,并对自动驾驶等新质场景模型进行二次开发与验证。 | |
交通管理与控制（全英文） |
本科生大三 |
专业必修课 | 倪颖/张思扬 | 理解并掌握交通需求管理的基本概念和策略、多模式交通管理的基本原则和方法、交通控制的基本概念、单点/干线信号配时的基本方法、干线协调控制的基本原理；理解交通仿真的基本概念和作用；能利用仿真软件对交叉口配时进行优化设计。 | |
| 交通工程 | 本科生大二 |
专业基础课 | 倪颖 | 掌握交通系统构成要素的基本概念和基本知识，交通流理论和交通需求分析理论；为解决复杂交通工程问题、多维度思考与创新能力的形成打下基础。 | |
人工智能科学与技术(信息与智能网联类) |
本科生大一 |
专业基础课 | 孙剑/杭鹏/孙杰 |
掌握人工智能基本理论及其在信息与智能网联研究领域的典型应用。 | |
智能车路系统实训 |
本科生大三 |
专业选修课 | 杭鹏 | 掌握自动驾驶、智能车路系统的基本理论与关键技术，能够开展典型模型代码实践，具备算法二次开发能力。 | |
交通系统分析（全英文） |
本科生大三、大四 |
专业选修课 | 孙杰/田野 | 掌握宏微观交通流理论基本模型与关键分析方法，了解人工智能模型在交通系统分析中的前沿应用。 | |
交通工程全过程设计 |
本科生大四 |
实践课 | 倪颖 | 面向实际交通系统，如某交通片区，分析其土地利用、交通规划、设计、管控等方面的问题，提出改善对策，并利用仿真工具进行评估优化。 | |
同路人国际暑期讲堂（交通工程） |
本科生大二、大三 |
专业选修课 实践课 |
田野 | 汇聚国内外优秀师资，系统讲授交通工程的前沿理论与关键技术，涵盖交通规划、智能交通和自动驾驶等核心议题。通过专题讲座、案例研讨与跨文化交流，帮助学生开拓国际视野，理解交通发展趋势，提升分析与解决实际问题的能力，培养面向未来的学术素养与工程实践能力。 | |
智能交通与自动驾驶 |
研究生 | 非学位课 | 孙剑/杭鹏 | 掌握智能交通与自动驾驶的基本理论、关键技术与典型应用，能够针对典型自动驾驶任务开展算法实践。 | |
交通系统控制方法与实践 |
研究生 | 非学位课 | 倪颖/杭鹏 | 掌握交通系统控制的基础理论、关键技术与典型应用，能够基于缩尺实验平台开展实验验证。 | 缩尺实验平台 |
博弈论与政策分析 |
博士生 | 学位课 | 田野 | 掌握博弈论基本原理与方法，引导学生将其应用于公共政策与现实治理问题。通过学习合作与非合作、完全与不完全信息、静态与动态博弈等内容，掌握理性决策与均衡分析工具，提升政策研判与战略思维能力，为复杂公共事务中的科学决策与有效治理提供理论支撑。 |
阅读() 最近更新：2025年09月09日 11:04:46
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