个人简历 

倪颖，女。1984年11月生。2009年12月获德国达姆施塔特工业大学交通规划与交通工程专业博士学位，2010年起任同济大学交通运输工程学院讲师、副教授、长聘副教授，2014年9月赴加州大学伯克利分校访学一年。主要研究方向为混合交通流交互行为建模与仿真。近年来，主持国家自然科学基金面向项目3项，科技部重点研发计划课题1项，子课题1项，省部级基金3项，入选上海市浦江人才计划。发表SCI论文30余篇，会议论文30余篇，已授权专利15项（含美国专利1项），参与3部地方规程及2项团体标准编制,先后获上海市科技进步二等奖、中国智能交通协会技术发明一等奖。

 主要研究方向 

混合交通流交互行为建模与仿真

 工作经历 

• 2023.1至今   同济大学交通运输工程学院交通工程系 长聘副教授

• 2014.9~2015.9  美国加州大学伯克利分校 访问学者

• 2013.12~2022.12 同济大学交通运输工程学院交通工程系 副教授

• 2010.2~2013.11  同济大学交通运输工程学院交通工程系 讲师

 教育经历 

• 2008.1~2010.1：国家公派留学德国达姆施塔特工业大学 交通规划与交通工程研究所，获博士学位

• 2007.3~2008.1：同济大学交通运输工程学院 交通信息工程及控制专业 提前攻读博士学位

• 2005.9~2007.3：同济大学交通运输工程学院 交通信息工程及控制专业 攻读硕士学位

• 2001.9~2005.6：东南大学交通学院 交通工程专业 获学士学位

 承担课程 

本科生课程：

1. 交通仿真技术（上海市一流本科课程）

2. 交通工程（国家级一流本科课程）

3. 交通环境工程（思政领航课程）

4. 交通管理与控制（全英文课程）

5. 交通系统分析（全英文课程）

研究生课程：

1. 交通管理与控制II（全英文课程）

2. 交通系统控制方法与实践

 科研项目 

• 主持省部级及以上纵向项目：

1. 国家自然科学基金 (52572483):自动驾驶场地测试场景优化设计及多域结果一致性评价方法研究，2026-2029
   

2. 国家自然科学基金（52272313):人机混驾环境下车-车交互机制解析、实验与优化，2023-2026

3. 国家重点研发计划子课题：城市交通基础设施数字孪生体与交通系统运行态势交互融合技术, 2022-2025

4. 国家自然科学基金（52072262）：机非混行环境非机动车交互行为建模与深度仿真，2021-2024 

5. 国家重点研发计划课题 (2019YFB1600204)：大规模交通网络混合交通流微观仿真技术, 2019-2022

6. 上海市人力资源保障局，浦江人才计划 (WZ0160020172376), 城市道路慢行交通系统出行品质评价与提升对策研究, 2017-2019

7. 国家自然科学基金青年基金(51308411)：信号交叉口行人过街风险评估模型研究，2014-2016
   

8. 教育部博士点新教师基金（20120072120024）：交叉口行人信号配时动态优化方法研究，2013-2015
   

9. 教育部留学回国人员科研启动基金：城市道路信号交叉口行人安全服务水平研究，2012-2014

• 参与纵向项目：

1. 国家重点研发计划重点专项，车路协同一体化仿真与典型场景测试验证，2019-2022

2. 国家自然科学基金重点项目（U1764261）：智能汽车路径规划与自主决策理论及关键技术，2018-2020

3. 上海市曙光计划（18SG21）：智能网联汽车环境下交通流建模与仿真，2018-2021

4. 国家自然科学基金（51422812）：交通系统仿真与实验，2015-2017

5. 中央高校基础研究重点项目（1600144801）：共享空间交通流建模及仿真，2015-2016

6. 上海市科委国际科技合作项目（16510711400）：面向智能汽车快速测试与自我学习的交通仿真系统研究，2016-2019

7. 863计划“大城市区域交通协同联动控制关键技术”课题五（2011AA110305）：特殊需求下区域交通协同管控技术，2011-2013

8. 国家自然科学基金：干线协调的公交优先规划与控制关键技术研究（51178343），2012-2015

9. 国家自然科学基金重点项目：演变中的现代城市道路交通系统集成设计基础理论与方法（51238008），2013-2017

• 主持横向项目：

1. 华为公司：熟练谨慎驾驶员风险行为建模与城市道路VRU精准建模，2024-2025

2. 华为公司：车路协同多源融合感知与数智化评估，2023-2024

3. 广汽集团：XJY课题数据驱动驾驶行为模型，2023-2024

4. 华为公司：车路协同价值应用场景研究及价值估计，2019-2020

5. 德国PTV公司：高可信度交通仿真关键技术研究，2016-2017

• 参与横向项目：

1. 上汽集团：基于智能优化算法交通参与者模拟干扰方法研究，2019-2020

2. 腾讯公司：虚拟交通流模型集成研究，2019-2020

3. 华为公司：智能汽车交通流仿真与测试技术研究，2019-2020

4. 百度公司：智能汽车虚拟测试交通流仿真模型，2018-2019

5. 德国PTV公司：智能汽车虚拟测试与人工智能训练方法研究，2017-2018

6. 上海国际汽车城：智能汽车驾驶场景库分析与加速测试方法，2017-2018

7. 上海国际汽车城：智能汽车自我学习与人工智能训练系统，2017-2018

8. 上海国际汽车城：面向智能网联汽车快速测试的虚拟仿真平台研究，2016-2017

• 咨询项目：

1. 上海国际汽车城（集团）有限公司，上海国际汽车城智能车联网规划研究，2015-2016

2. 上海市科委：基于V2X的交通控制与诱导关键技术研究及应用示范

3. 南陵县交通局：南陵县公交规划，2014

4. 上海市城市综合交通规划研究所委托项目：上海市交叉口人性化设计研究，2012-2013

5. 上海市城市综合交通规划研究所委托项目：上海市中心城居住区配建停车规模和周边道路影响研究，2011-2012

6. 上海市城市综合交通规划研究所委托项目：提高信号交叉口通行效率对策研究，2010-2011

 近5年代表性论文

1. J. Li, Y. Ni, J. Sun and S. Wang, "Understanding Interaction Strategies in Groups: A Two-Layer Interaction Model for Multi-Cyclist Motion Prediction," in IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, vol. 10, no. 2, pp. 1365-1378, Feb. 2025, doi: 10.1109/TIV.2024.3427359.

2. J. Li, Y. Ni and J. Sun, "Considering Cyclists’ Aggressiveness and Bounded Rationality: A Self-Learning Motion Prediction Model for Cyclists," in IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, vol. 10, no. 1, pp. 641-653, Jan. 2025, doi: 10.1109/TIV.2024.3416957.
   

3. J. Fan, Y. Ni, D. Zhao, P. Hang and J. Sun, "Toward Proactive-Aware Autonomous Driving: A Reinforcement Learning Approach Utilizing Expert Priors During Unprotected Turns," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 26, no. 3, pp. 3700-3712, March 2025, doi: 10.1109/TITS.2024.3520589.

4. NI Y, WANG S, CHEN J. Evaluation of large-scale cycling environment by using the trajectory data of dockless shared bicycles: A data-driven approach[J/OL]. IET IN℡LIGENT TRANSPORT SYSTEMS, 2024. DOI:10.1049/itr2.12565.

5. YANG Y, NI Y, LI Y. Development of Moped-Following Models by Characterizing the Riding Style of Moped Riders[J/OL]. TRANSPORTATION RESEARCH RECORD, 2024. DOI:10.1177/03611981241242741.

6. LI J, NI Y, SUN J. A two-layer integrated model for cyclist trajectory prediction considering multiple interactions with the environment[J/OL]. TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 2023, 155. DOI:10.1016/j.trc.2023.104304.
   

7. NI Y, LI Y, YUAN Y. An operational simulation framework for modelling the multi-interaction of two-wheelers on mixed-traffic road segments[J/OL]. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2023, 611. DOI:10.1016/j.physa.2022.128441.

8. WANG S, NI Y, LI J. Assessing the Complexity of Potential Bicycle Interference on Vehicles on Urban Road Segments[J/OL]. JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION, 2023, 2023. DOI:10.1155/2023/7304442.
   

9. LI Y, NI Y, SUN J,. Modeling the illegal lane-changing behavior of bicycles on road segments: Considering lane-changing categories and bicycle heterogeneity[J/OL]. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2020, 541. DOI:10.1016/j.physa.2019.123302.

10. LI Y, NI Y, SUN J. A modified social force model for high-density through bicycle flow at mixed-traffic intersections[J/OL]. SIMULATION MODELLING PRACTICE AND THEORY, 2021, 108. DOI:10.1016/j.simpat.2020.102265.

11. 魏书樵, 倪颖, 基于生成对抗模仿学习的路段非机动车行为仿真, 交通运输系统工程及信息，2024.6
    

12. 倪颖,齐骁,杭鹏,等.无保护左转环境下自动驾驶汽车交互策略分析[J].中国公路学报,2023,36(09):271-287.DOI:10.19721/j.cnki.1001-7372.2023.09.021.
    

13. 李逸昕, 倪颖, 孙剑, 混合交通流交叉口共享空间交互行为建模及仿真，交通运输系统工程与信息, 2021.

 获奖及荣誉 

1. 2025年 第五届全国高校教师教学创新大赛 新工科副高组 一等奖

2. 2025年 第五届上海市高校教师教学创新大赛 新工科组 特等奖

3. 2025年 第二届上海市课程思政教学设计展示活动 特等奖

4. 2024年 全国首届数字教育优秀案例（2/3）

5. 2024年 第四届上海市高校教师教学创新大赛 新工科组一等奖

6. 2021年 上海市高等学校优秀教学成果二等奖 （2/10）

7. 2021年 中国智能交通协会技术发明奖一等奖(2/6)

8. 2017年 上海市浦江人才

9. 2014年 上海市青年教师讲课竞赛 三等奖
   

10. 2013年 上海市科技进步二等奖