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——  孙  剑  教  授  课  题  组  ——

第77期组会:陈佳琪《数据驱动的城市道路骑行适宜性研究》

撰稿 陈雪剑   2020年06月13日 21:13:05  阅读()

2020年6月11日,TOPS课题组第77次组会在线上顺利召开。本次组会由17级硕士生陈佳琪与大家讨论《数据驱动的城市道路骑行适宜性研究》相关内容。参会人员有孙剑教授倪颖副教授田野副研究员和课题组全体成员。

随着非机动车回归城市之势愈演愈烈,提升非机动车出行环境也成了当务之急,但由于城市道路规划建设中对非机动车的利益的忽视,机动车挤压非机动车出行空间成为常态。主讲人陈佳琪利用共享单车轨迹数据建立一套科学、合理、全面、可操作的城市道路路段骑行适宜性评价体系,作为设施规划设计、运行管理的有力依据。 利用杨浦区共享单车的轨迹数据,结合非机动车本身构造和骑行环境,陈佳琪首先对单车速度特征进行了提取并从中筛选了较优的指标;然后利用数理统计的方法对指标集计分析以构建路段骑行适宜性评价体系,并在典型的道路类型进行说明验证;为了更好的解释模型,利用SegNet对街景图片进行识别和提取空间品质参数,以验证模型与实际场景的吻合度;最后选定更大的路网范围构建模型,绘制路段骑行适宜性地图。

在讨论阶段,董贺对指标筛选的过程进行了探讨,陆荣杰从城市规划的角度分析了该研究的应用前景,胡祥旺对速度变异系数部分产生了浓厚的兴趣并提出自己的改进建议,王诗菡讨论了用户分类识别的可行性,田老师认为可靠性指标也应与道路风景环境有关,孙老师关于速度异质性的重要程度进行肯定,倪老师进行了会议的总结并指出下一阶段的研究可以更加关注于个体。

会议的最后,各位老师对返校的行程做出安排,并嘱咐大家注意防范。

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