由TOPS课题组田野副教授、孙剑教授，交通运输部科学研究院刘好德研究员等作为主要完成人参与的项目《大规模城市交通系统中观建模仿真技术及工程应用》荣获2022年度中国交通运输协会科学技术奖一等奖。

城市交通系统现代化综合治理是国家重大战略需求的聚焦点。近年来，城市交通系统呈现出大规模、精细化、新业态的新特点，极大增加了治理决策的难度。中观交通仿真可以实现针对大规模路网的精细化评估分析，是城市交通决策治理现代化转型的重要手段。然而，目前中观交通仿真系统被国外产品（如TransModeler、AIMSUN等）垄断；随着自动驾驶、数字城市及智能网联技术的发展，交通行业对仿真技术的依赖将更加突出，2018年美国商务部工业安全局将“交通与物流系统建模与仿真”列为出口管制技术，交通仿真已成为我国交通运输领域少有的关键“卡脖子”技术。

除去我国中观交通仿真系统自主性差的问题，现有的国外中观仿真系统，如美国TransModeler /DynaMIT/DTALite、加拿大Dynameq、西班牙Aimsun等，在功能和性能上并不能满足我国交通运输治理需求，具体表现在：（1）以面向私家小汽车建模为主，无法适应我国多种新型交通业态共存的现状，与我国实际交通系统一致性低；（2）未与我国特色交通大数据环境有机融合，大规模路网的仿真效率低，无法满足我国超大城市及城市群的在线仿真的运算效率需求；（3）现有仿真系统呈现单机、离线、封闭的特征，应用模式陈旧，无法适应我国多样化城市交通应用场景仿真需求。

针对我国城市交通系统大规模、精细化、新业态的典型特征，本项目依托国家自然科学基金委、科技部国家重点研发计划、交通运输部等支持，以“多模式出行、轻量化仿真、跨系统联合”为研发亮点，发明了适应中国交通特征的中观交通仿真软件“动态城市交通系统”；构建了中观仿真应用生态，引领了交通仿真从传统“功能机”到“智能机”的变革。项目成果由部交科院、深城交、广州规划院、腾讯等单位产业化，应用覆盖北京、上海、广州、深圳等多个城市，形成政策评估、规划设计、运营管理、出行服务四类应用场景，并在国家公交都市、绿色出行创建等示范工程中得到应用，产生了较大的社会经济效益。