2020年9月24日17:30，TOPS课题组第81期组会在通达馆A436线上线下同时召开。本次组会由19级硕士生张赫对《基于场景的测试自动化方法适用性研究》的内容进行了汇报。参会人员包括孙剑教授、倪颖副教授、田野副研究员和课题组全体成员。

准备时刻

主讲人张赫首先介绍了基于场景的自动化测试方法在智能车研发测试过程中的关键地位，指出怎样生成可靠的具象测试场景是自动化测试方法研究的关键。然而目前该领域内的研究缺少对自动化方法分类、同类方法横向比较以及对怎样选择测试自动化方法等的研究空白。

张赫对目前的测试自动化方法进行了分类，并就各种方法的测试效果进行了对比研究。目前的测试自动化方法主要有三类：实现高覆盖度测试的方法、定向生成特殊场景的方法以及评估智能车危险率的方法，经过试验对比研究后发现各种方法在跟车场景和换道场景中的测试效果有较大的差别。张赫据此尝试提出了测试自动化方法的体系框架，指出测试者可以利用该框架按照不同的测试目的和阶段选择最佳的测试自动化方法。

汇报时刻

在讨论环节，陈雪剑对场景的分类和选择、以及T-wise方法的细节提出了疑问。周华骏对基于场景测试和基于自然驾驶测试的区别、为什么要对场景做仿真等研究细节给予补充。赵晓聪从智能车开发者需求的角度提出了对测试框架入口端和出口端的改进意见。倪老师交流了对不同测试方法的理解，并指出目前得到的对比结果过于定性。孙老师肯定了张赫同学的PPT内容和形式，同时指出PPT的演讲汇报方法还需加以改进。最后孙老师总结了目前课题组对智能车测试的研究主要分为四部分：虚拟场景生成、实际交通流建模、加速测试以及安全评价，指出目前的研究没有太多的理论创新，鼓励大家独辟蹊径，做行业内引领性的研究。

在组会结束后，张赫从积累语料库、英文论文撰写注意事项、及如何发现自己短板并补齐三个方面和大家分享了英文论文写作的经验。

分享时刻

世上无难事，只要肯登攀。希望课题组的同学们在科研中迎难而上，勇于解决行业内的痛点问题，做业内研究的引领者。

最近更新：2021年1月17日 20:47:54