2021年1月7日18:00，TOPS课题组第87期组会在通达馆A436线上线下同时召开。本次组会由18级硕士生李宇迪对《行为经济学视角下的出行行为解析》相关内容进行了汇报。参会人员包括孙剑教授、田野副研究员以及课题组全体成员。

主讲人李宇迪首先对问题背景进行了描述，介绍了当前针对交通拥堵现状基于奖励的交通需求管理以及经济决策与出行决策中的非理性行为。接着对研究内容与方法以及结果分析进行了详细的阐述。实验基于Ztree平台，基于设计的瓶颈模型的出发时间选择以及瓶颈奖励模型等实现，实验分为4个阶段，在4种策略即1.无管理2.道路收费3.给予奖励4.加入抽奖下进行。研究结果与分析部分主要阐述了行为机理解析与智能仿真实验并对上述研究结果进行了总结，实验发现出行成本、出行人数、排名等因素影响出行决策；收费的短时效用更强，奖励和收费的长时效用无显著差异；出行决策中存在性别差异；收费整体效用更优，现实出行无法收敛到理论均衡状态。最后归纳了实验的不足，提出展望。

汇报时刻

在讨论阶段，首先田野老师给出了几点关于汇报呈现方式的建议，可以更多地与听众进行一定的眼神交流。

孙剑老师提出了几个比较宏观的问题，希望主讲人李宇迪在选择实验对象上有着更好的考虑与研究以及在实验设计上应该挖掘创新元素让整个过程更加有趣，让结论更有贡献性。

张一豪首先肯定了本次汇报的丰富性，接着提出了几个问题：1. 为什么先验概率服从狄利克雷分布？2.为什么选择使用KW检验？3.面板回归具体是什么？4.豪斯曼检验具体是什么？

吴纪䶮也发表了自己的看法，提出了对实验过程的疑惑：1. 比较收费和奖励策略之后得到二者不显著结论，结果分析上二者策略真的会比不管理更好吗？2. 选择抽奖的机理里的自变量是怎么挑选的？

肖琳发现实验分析中比较三个情况的TSTT，针对收费和奖励策略的TSTT差的很大，而奖励和无措施差的不大提出了自己的疑惑。

付全路作为实验受众，提出了实验建议，发表了实验感受，认为对收费和奖励不是很重视而认为迟到时间成本很大，因此实验中尽可能不迟到。

最后，田野老师对组会进行了总结，表达了对李宇迪的肯定，也提出了建议。

会后，张一豪为大家介绍了学术常用工具与技巧，以Git、Python、Markdown为例，包括了Git常用命令、Python的功能拓展以及代码规范等等。通过这次小讲堂，大家对Git、Python等有了更深入的了解。

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