2018年11月29日17:30，TOPS课题组第56期组会在通达馆A436顺利召开。本次组会由2018级博士生吴纪䶮对其在《基于激励的通勤者出行时间管理策略》上的研究成果进行汇报。与会成员有孙剑教授、倪颖副教授、田野副研究员及课题组成员。

汇报人吴纪䶮首先对比了基于惩罚和基于奖励的两种需求管理策略；接下来对研究问题设计情景，提出假设并通过算例生动地解释了模型算法；并对不同情境下的问题进行求解，最后提出研究的前景。研究在假设出行者同质并排除外界干扰的假设下，推导了优化出行成本的纳什均衡和求解了如何通过奖励达到预设的出行到达分布以及如何在有限的奖励下优化出行成本的问题；另外，研究还对出行者的异质性进行了分析，分别讨论出行对各方面损失的敏感度不同时的情景。

汇报进行时

汇报结束后，付全路、张铎、孙杰、马子安等同学对吴纪䶮的研究表现出浓厚的兴趣，在出行者异质化、策略未来的应用（路网情景、物流问题）、是否可以边际效用作为模型优化目标等等方面进行讨论。孙剑教授认为该研究在需求管理的激励策略的社会接受度和可实施性上具有现实意义，将交通科学问题抽象化一般化，但是要注意体现与以往研究的区别和优势，提出了策略考虑多个瓶颈和非线性连续到达率等等下一步理论研究的建议。