2021年7月15日，TOPS课题组第95期组会在通达馆A436线上线下同时召开。本次组会由20级硕士生黄浩宇与大家交流讨论了《数据驱动的非机动车骑行环境评价方法研究》的相关内容。参会成员包括孙剑教授、倪颖副教授、田野副教授及课题组全体同学。

汇报主题

黄浩宇介绍了目前骑行环境评价的主要方法，并讨论了目前的研究方法存在数据获取困难、受主观影响较大的问题。结合数字中国创新大赛提供的共享单车GPS轨迹数据，从效率、安全和舒适的角度出发，提出了一种基于无监督聚类算法——FCM的骑行环境评价方法。从数据处理、地图匹配、聚类分析、影响因素分析等方面对该方法进行了详细介绍。之后，介绍了交叉口骑行友好度的数据清洗与特征提取方面的工作。

汇报环节

讨论环节

在讨论环节，王诗菡对特征选择的方法、数据量的要求、车辆供需对共享单车骑行友好度的影响、影响参数的选择等方面进行了补充；倪颖副教授对研究的背景、其他骑行环境评价的方法、交叉口骑行环境评价的特征参数选择方面进行了介绍；孙剑教授从不同的专业角度出发，对骑行环境评价的意义与应用进行了讨论，对无监督学习评价方法的有效性和数据抽样的合理性提出了疑问，并对交叉口风险识别的方向及应用提出了建议；邱树涵对无监督学习评价方法的合理性与数据标签的标注方法进行了讨论；赵晓聪对无监督学习的过程及结果的分布提出了疑问，对特征参数的提取提出了应选取可改善参数的建议；田野副教授从路径选择的角度对该研究进行了讨论。

最近更新：2021年7月21日 18:23:17