2026年4月13日至4月17日，课题组博士后研究员赵晓聪老师和2024级博士生蒋溪彦作为代表前往西班牙巴塞罗那国际会议中心(Centre de Convencions Internacional de Barcelona)参加2026年ACM人因计算系统大会(ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI 2026)。本次会议汇聚了来自全球顶尖高校、科研机构与科技企业的人机交互领域研究者，围绕人机交互理论、智能系统设计、认知建模、人工智能与交互融合等前沿方向展开深入交流。课题组成员在此次会议上以长文口头报告(oral presentation)形式展示了最新研究成果，并与多位国际知名学者就相关问题进行了深入讨论与交流。

一、会议概况：人机交互领域顶级盛会

ACM CHI (Conference on Human Factors in Computing Systems)由Association for Computing Machinery (ACM)主办，是全球人机交互（HCI）领域最具影响力的国际顶级学术会议之一，被中国计算机学会(CCF)评为A类会议。该会议长期引领人机交互领域的发展方向，其录用论文代表了该领域的前沿研究成果与最高学术水平。

CHI 2026于西班牙巴塞罗那举行，吸引了来自世界各地的研究人员与产业界代表参与。据官方统计，本届会议共吸引5254名参会者，收到9799篇投稿，最终录用率为25.3%，竞争十分激烈。

本届会议涵盖了从基础理论到实际应用的广泛研究方向，重点聚焦人工智能与人机交互的深度融合，围绕人机交互理论与方法、智能交互系统设计、认知建模与用户行为理解、多模态交互与沉浸式体验，以及自动驾驶中的人机协同系统和生成式人工智能驱动的交互创新等多个前沿领域展开深入探讨。其中，“以人为中心的智能系统设计”与“认知驱动的人机协同机制”成为大会的重要研究热点，反映出当前人机交互领域正由单纯的技术性能优化，逐步转向以“理解人、适应人、增强人”为核心的系统发展范式。

CHI 2026开幕式现场

二、前沿洞察：认知、不确定性与人机协同的新视角

在本次会议中，多个专题报告与论文围绕“认知建模与不确定性表达”展开，为自动驾驶中的人机交互与智能系统设计提供了具有启发性的研究视角。

其中，参会成员重点关注了期刊论文专题“Cognition, Uncertainty and Tool Support”， 该专题汇聚了人机交互与认知计算领域的重要研究成果，其中包括Roderick Murray-Smith等学者在认知建模与主动推断方向的相关工作。其中，关于主动推断(Active Inference)在人机交互中的应用综述，系统梳理了基于计算建模的方法如何刻画人类认知过程，为理解人与智能系统之间的交互机制提供了统一理论框架。此外，该专题中的另一项研究进一步从不确定性建模角度出发，区分了随机不确定性(aleatoric uncertainty)与认知不确定性(epistemic uncertainty)，并探讨了不同不确定性表达方式对用户依赖AI决策行为的影响。这些工作表明，在复杂人机协同系统中，不确定性的来源与呈现方式将直接影响用户的信任形成与决策策略，对于智能系统的交互设计具有重要指导意义。

在“Modeling Minds and Mentalities”这一session的相关研究中，一项关于多任务人机交互的实验揭示了用户在使用大模型系统时的认知机制：用户并不会在不同任务之间“重置”对AI的信念，而是将过往经验迁移到新的任务中，同时虽然其信念更新趋势与贝叶斯推断结果一致，但整体呈现出明显的“保守更新(conservatism)”特征。此外，用户对AI的依赖主要受到其对AI准确性的主观感知影响，而非自身信心。这一发现对多功能AI系统的设计具有重要意义，即需要关注跨任务信任迁移与认知偏差累积的问题。

Session汇报现场

同一session中，获得Best Paper的作者进一步从“语义网络结构”的角度，对比分析了大语言模型与人类在创意生成中的差异。研究发现，尽管模型的语义结构更为刚性，但在一定条件下仍可展现出高于部分人类的创意水平，这一现象被归因于人类动机机制与模型参数设置的差异。这一结果为人工创造力建模与创造力支持系统(CST)设计提供了新的理论依据。

Best Paper学习交流

此外，会议还包含丰富的poster与interactivity demo互动展示。“Mirror of the Dividual”的demo通过融合语音、面部与行为信号，实现了对用户情绪与交互状态的实时感知，并将这些“内部状态”以可感知的方式反馈给用户，使系统的理解过程变得可见。这一设计突破了传统系统中黑箱式状态估计的局限，对提升用户信任与参与感具有重要意义。该思路对自动驾驶人机交互中的驾驶员状态感知具有直接启示。

Demo “Mirror of the Dividual”展示现场

三、学术展示与交流：从认知建模到人机协同设计

在本次会议中，课题组2024级博士生蒋溪彦围绕“动态认知波动下的驾驶接管行为建模”进行了长文口头报告，系统介绍了自动驾驶接管场景中驾驶员在短时间内认知状态快速变化所带来的安全问题。在此基础上，提出了一种融合有界理性(bounded rationality)的驾驶行为建模框架，通过在强化学习模型中引入感知不确定性、风险认知偏差以及动作延迟等认知约束机制，实现对驾驶员隐含认知状态的动态估计，并进一步用于短时行为预测与提前风险识别。实验结果表明，该方法能够更早地识别潜在风险，并从认知层面解释驾驶行为的产生机制，为构建面向人机协同的主动安全系统提供了新的思路。

课题组成员蒋溪彦在CHI 2026会议上进行口头汇报展示

报告结束后，课题组成员与多位国际学者围绕相关问题展开了深入交流。在与来自香港理工大学的研究人员讨论中，双方重点探讨了该认知建模框架在车内人机交互(HMI)系统设计中的应用潜力，例如如何基于驾驶员的实时认知状态，设计更加个性化与前瞻性的交互策略，从而提升系统干预的有效性与可接受性。此外，在与香港大学相关研究人员的交流中，进一步讨论了驾驶人情绪识别与人机交互的结合问题，特别是如何将多模态情绪感知（如生理信号、行为特征等）与认知状态建模相融合，以更全面地刻画驾驶员的内部状态，并支撑更高层次的人机协同决策。

四、文化体验：在艺术与城市中感知创造力

在学术交流之余，课题组成员还参观了圣家堂、米拉之家和桂尔公园等巴塞罗那代表性建筑，感受高迪作品中自然意象与创造性设计理念的融合。此外，还登上焦糖山俯瞰城市风光，体验当地特色饮食文化。丰富的文化体验进一步加深了对创造力与设计思维的理解。

巴塞罗那的建筑与美食