TOPS课题组孙剑教授研究团队研究成果《自动驾驶汽车虚实融合测评技术与系列装备》获SAE汽车智能交通技术创新奖一等奖（唯一）。

孙剑教授团队成果获SAE汽车智能交通技术创新一等奖

    “SAE汽车智能交通技术创新奖”由SAE International设立颁发，旨在推动前瞻学术研究与实际产业需求的双向融合，为智能交通领域的高质量创新提供持续动力，推动学术研究与产业需求的双向赋能。

    不同于人类驾驶汽车，自动驾驶人机耦合智能的特性给测评技术带来颠覆性变化，由此带来三个挑战：

1） 自动驾驶系统需要应对开放交通的无限多样，但存在场景要素多，采集精度低，且海外场景禁止采集等的问题，需要解决现有测试场景少的挑战；

2） 要比肩人类驾驶，自动驾驶需要百亿公里的道路测试。仿真成为主要测试手段，然而仿真工具被国外垄断，且功能性能不足，需要解决仿真工具缺的问题；

3） 此外，自动驾驶产品需要全生命周期测评优化，且智驾系统高频更新，要求显著缩短测试周期，需要解决测评效率低的问题。

自动驾驶测评技术三大挑战

    针对以上三大挑战，研究团队15年来基础突破、产学研协作，构建自动驾驶测评技术体系。

    在技术创新方面，提出了虚实互补泛化生成、以实验虚可信仿真、虚实协同闭环优化三大关键测评技术，实现了测试场景从有限采集到靶向补全、测试工具从分散失真到在环可信、测试流程从序贯开环到闭环优化的三大突破，形成了虚实融合测评理论方法、技术体系及系统装备。

虚实融合测试测评理论

    基于国家自然基金、国家重点研发计划等20余项国家级项目资助，与华为、百度等头部企业联合实验室 产学研协同攻关，团队突破场景智能化生成、可信交通流仿真、加速测试优化、驾驶能力评价等全栈测试技术，服务超70%头部企业。并在国家自然科学基金委、中国汽车工程学会指导下，打破国外垄断，建设国内首个自动驾驶测试公共服务平台Onsite，场景共建共享、开发环境敏捷、测试部署轻量化、评测透明可信，自主研发自动驾驶测评成套装备，形成自主可控完整测试工具链。研究成果获得广泛认可。