樱垂杨柳岸，春风暖尽然，在2016年4月11日，组内第15期组会如期召开，会议上由2015级博士生秦国阳作了有关《出租车司机寻客特征挖掘》的研究阶段成果汇报，出席的有孙剑教授，倪颖副教授及相关同学。

在正式汇报前，来自山东大学交通运输专业的16级直博生陈晓芸师妹进行了生动活泼的自我介绍，对本科阶段的主要学习内容及博士阶段的学习作了展望，令大家印象深刻。 随后，秦国阳对项目研究的主要内容进行了汇报：由于在许多城市，出租车配备了GPS设备，实时反馈车辆位置和运营状态等信息。GPS轨迹记录了出租车司机的运营特征，如上客点分布、寻客策略等。而课题组团队也获得了上海强生出租车集团的2011年出租车GPS数据，通过对过往的研究总结，确定了以出租车的寻客特征挖掘作为项目的研究方向。项目在以不同出租车司机的盈利水平差异的基础上，将寻客路径，上下客点供需状况、上客点盈利状况三个方面作为主要考虑因素，把将研究区域切分为100m×100m网格，将出租车轨迹匹配到相应的网格编号，将所有出租车的上客记录、收益特征赋予网格，为每一辆出租车的网格路径匹配网格指标，量化出租车的寻客特征指标。运用机器学习算法，建立模型，分析三类特征指标对出租车司机分类的影响。

课题组团队成员也对相关问题提出了思考和建议，孙剑教授着重强调大家从宏观的项目研究角度，对项目的研究方向提供相关建议。主要问题有：⑴建立的模型将盈利水平作为三类指标的因变量，应该是非集计的模型，而前面的出租车司机分类是个集计分析，这二者怎么结合的？秦国阳从差异化的集计分析角度进行了说明，量化不同收入群体的特征差异性。⑵从研究使用的数据以及当时的出租车行业背景来看，该研究是对传统的出租车寻客模式建模，模型中没有考虑新型的出租车打车及寻客模式（滴滴、优步等）对传统模式的影响，那么在当前的背景下，作者所构建的模型能否支撑作者所提到的“提高出租车整体运行效率”这一研究意义？秦国阳认为项目的样本来自于2011年，当时并没有相关企业，而涉及到此方向的研究成果，在项目组李铁男的研究中有涉及到。⑶李宙锋和马子安从项目实证应用的角度来进行了分析，出租车作为公共交通，是否需要以最大收益的指标进行分析，孙剑教授也从路网的总OD需求角度进行了说明。

秦国阳回答大家的提问

最后，课题组对团队的logo设计进行了选择，孙老师及各位同学也对秦国阳对团队的logo设计，ppt模板制作表示赞许和感谢。同时孙老师对课题组的市内出差报销事宜进行了总结。