2019年1月3日上午，来自上海、深圳、北京的华为智能交通应用实验室技术专家来我组交流，课题组孙剑老师和田野老师于517会议室亲切接待了包括实验室主任胡湘慧在内的一行7人，双方就车路协同仿真与评估议题，深入探讨了该领域的技术现状与合作空间。

TOPS课题组在智能汽车、车路协同、交通流仿真等领域均有多年的研究和积累，近年来也有多项和华为、百度、上汽、PTV等企业的产学研合作课题。同时，在5G时代即将到来的背景下，华为在通信领域的多年技术积累将为车联网产业奠定基石。因此，此次交流的车路协同仿真与应用正是充分结合了双方的优势，以期推动车路协同技术的发展和应用。

首先，孙剑老师从微观交通的角度，介绍了课题组近年的研究成果，包括基于多源数据的车辆路径重构技术、具有自主知识产权的驾驶行为与交通流一体化仿真系统TESS NG以及智能交叉口管理相关研究。孙剑老师强调，TOPS课题组不仅把握理论前沿，注重相关算法的研究，更希望与企业合作将车路协同技术推广应用，真正服务于交通产业。

随后，田野老师从中宏观交通的角度，首先指出在国内中宏观仿真的研究和应用是相对缺失的。同时，作为中宏观仿真软件Dynust 的核心开发者之一，田老师简要介绍了Dynust 主要功能。该软件的优势在于二次开发简单，针对大路网、高颗粒度的仿真计算速度快。从2003年起开发，历经16年，Dynust已经在全美国各大城市应用。在国内，它依然有非常广的应用空间。

会议过程中，双方对车路协同的一些技术细节做了讨论。最后，华为智能交通应用实验室胡湘慧主任结合具体车路协同应用框架，与课题组两位老师探讨了几个合作点，分别涉及大规模路网路径重构、驾驶行为通用仿真模型、车路协同大路网仿真与评估和交叉口智能管理等方面。