2018年12月27日17:30，tops课题组第57期组会在通达馆A436顺利召开。本次组会由2018级硕士生蔡秀挺对其在《基于GPS数据的出租车定价优化策略》上的研究成果进行汇报。与会成员有孙剑教授、倪颖副教授、田野副研究员及课题组全体成员。

汇报人针对当出租车司机之间收入差异大，并且司机工作时长与收入并不匹配的问题，基于GPS数据对出租车定价优化策略进行研究。现有研究存在较多不足：传统的供需模型停留在经济学的理论层面；没有区分运价调整不同收入水平司机的影响，部分研究缺乏可靠的运营数据支撑；GPS数据驱动下的出租车定价调整还存在空白等，提出通过调整运价提高长时间工作而收入低的司机群体的收入。首先计算司机工作时间和收入，划分等级；其次，优化出租车，计价结构；然后计算运价与司机收入之间的关系；最后建立运价方案评价体系，利用帕累托最优求解运价方案。

该研究简化了传统运价调整的繁琐的过程，运价调整优化结果可以提前预测实现靶向提高低收入出租车司机收入，缓解社会问题通过多目标优化兼顾多方的利益。并且得出结论：在计价结构上建议将长运距分区间收取不同的加价费用，对慢速等待费分高峰和平峰按不同标准收取费用，增加高峰加价的收费部分。在计价标准上建议降低起步价、提高长运距加价比例、降低夜间加价比例、增加高峰小时慢速等待费和提高高峰加价比例。

认真聆听

汇报结束后，吴纪龑提出帕累托最优并不是针对个人，而是整个系统最优。孙杰提问GPS数据如何应用，是否可以用一个指标来评价方案的优劣，在不同角度下会的到不同的最优方案。田野副研究员对于未来研究提出来建议，把需求变化考虑进去，根据历史数据预测不同策略下司机收入的变化。孙剑教授对此研究十分感兴趣，在汇报中不断提问，与蔡秀挺进行提问和讨论。孙剑教授提出模型和理论的结合，弥补模型的不足和模型的波动性。

讨论时刻

最后孙剑教授建议汇报时站起来并且减少讲稿的依赖，是自然的讲解自己的成果，并且加强课题组成员之间的讨论；其次要能够浅显易懂，讲的明白。