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——  孙  剑  教  授  课  题  组  ——

孙剑教授牵头“十四五”重点专项“自主式交通系统计算技术”2024年度交流会在杭州召开

撰稿 秦国阳,陈雪剑   2024年11月21日 18:15:31  阅读()

2024115日,“十四五”国家重点研发计划“交通载运装备与智能交通技术”重点专项——“自主式交通系统计算技术”项目年度进展交流会在杭州国际博览中心顺利举办。会议分为两个环节:上半场为“车路云一体化赋能自主式交通系统创新发展”主题论坛,聚焦前沿技术与创新应用;下半场为项目内部研讨会,深入交流项目实施情况与未来规划。会议特别邀请了“自主式交通系统”系列项目的多位领域专家,围绕技术进展、成果质量提升及实际应用水平等核心议题展开讨论,为推动自主式交通系统计算技术的发展提供了重要平台。


下午1点,来自多所科研机构和高校的专家学者齐聚杭州国际博览中心206厅,包括项目责任专家公安部交通管理科学研究所俞春俊副所长、中国科学院自动化研究所吕宜生研究员,“自主式交通系统”系列项目负责人苏州市职业大学校长陈峻教授、北京航空航天大学于海洋教授、公安部交通管理科学研究所刘东波副所长以及中山大学蔡铭教授等。专家们围绕“自主式交通系统”系列重点研发计划项目的研发进度、现存问题、未来计划及项目间的协同展开深入讨论,为自主式交通系统的创新发展出谋划策。


首先,“自主式交通系统”系列项目负责人逐一作论坛主旨报告。陈峻教授介绍了自主式交通系统运行及环境状态全息感知技术,于海洋教授阐述了自主式交通系统互操作技术,刘东波副所长讲解了端网云一体化道路交通全要素智能控制相关技术,孙剑教授代表项目组汇报自主式交通系统计算技术的年度进展。


陈峻教授、于海洋教授、刘东波副所长、孙剑教授介绍研究进展


随后,“自主式交通系统计算技术”课题负责人秦晓琦副教授、丁川教授、何兆成教授、唐克双教授、沈峰高工分别就自主式交通系统端-边-云协同计算架构与基础算法模型、多载运装备交互计算与运动控制、异智交通流路车协同计算与级联控制、自主式交通系统跨城计算与决策优化、自主式交通系统计算平台集成与示范验证等主题进行了专题报告,详细汇报了各课题的研究进展与下一步工作计划。


与会课题负责人(秦晓琦副教授、丁川教授、何兆成教授、唐克双教授、沈峰高工)



最后是专家点评环节,刘东波副所长、陈峻教授、俞春俊副所长、蔡铭教授、于海洋教授、吕宜生研究员特邀专家依次发言。他们充分肯定了各项目团队在自主式交通系统计算技术研究中取得的阶段性成果,同时针对报告内容提出了诸多宝贵意见和建议。专家们强调,项目研究应紧密结合实际交通场景需求,进一步优化计算架构设计,提高算法的准确性和效率,确保项目成果能够有效应用于实际交通系统中,切实解决交通拥堵、安全等现实问题。同时,鼓励项目团队加强跨课题、跨单位合作,整合各方资源,形成更大的创新合力,推动自主式交通系统计算技术向更高水平发展,为未来大规模的示范应用奠定坚实基础。专家们的精彩点评为项目后续工作提供了清晰的思路和明确的方向,助力项目团队在自主式交通系统计算技术领域不断取得新突破。


特邀专家依次点评


晚上,项目团队成员在杭州国际博览中心北辰大酒店会议室召开内部研讨会,对项目执行情况、计算架构、算法优化等内容进行了深入讨论。会议重点讨论了项目中期考核的指标和研究内容,以及计算架构的构想、模型对接等问题。


项目组内部讨论会


会议明确了下一阶段的工作计划,项目组将继续加强课题间的合作,推动算法上云,验证场景、架构和效果。同时,进一步优化计算架构设计,加强系统算法的立项与后续课题的对接,注重国际标准的应用。在平台与场景验证方面,将加强算网编排及一体化调度平台的建设,实现实时感知和调度,提高平台在交通和自主驾驶场景中的集成度和应用效果。


此次会议的成功举办,为“自主式交通系统计算技术”项目的顺利推进提供了重要指导。通过专家深入研讨和项目团队经验交流,项目在计算架构优化、算法创新、平台建设等方面明晰了方向。项目团队将紧密合作,攻克现有难题,积极推进项目实施与成果突破。



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