当地时间2022年1月10日上午，第101届美国运输研究委员会（TRB）年会进入第二日议程。TOPS课题组博士生秦国阳在第100届TRB年会上提交的论文《Optimal matching time interval policy for ride-hailing services using reinforcement learning》，经TRB人工智能及前沿计算应用（AIACA）委员会层层筛选与提名后，最终被宣布获得2021年度Kikuchi-Karlaftis最佳论文奖。

最佳论文颁发现场

本次获奖论文是与克莱姆森大学、密歇根大学以及滴滴人工智能实验室的研究者共同完成。论文核心关注了出行服务运营中乘客司机高效匹配难题，以匹配时间间隔优化为切入点，提出改进强化学习算法应对出行服务匹配优化问题的四大难点，所得到的最优策略在数值实验中显著提升了乘客司机匹配性能。

获奖论文的会议海报 

据悉，TRB AIACA委员会聚焦人工智能与前沿计算在交通学科中的研究与应用，旨在为交通行业提供优势技术评估与传播的平台。往年获奖论文有“Artificial Intelligence Assisted Infrastructure Assessment using Mixed Reality Systems（2019）”“A Non-homogeneous Time Mixed Integer LP 2 Formulation for Traffic Signal Control（2016）”等。