2016年12月22日，中南大学王璞教授和西南交通大学孙湛博教授受TOPS课题组孙剑教授邀请做同路人学术论坛主讲人，会后，两位教授分别就交通大数据、基于新型数据源融和的交通建模与优化两个研究方向与TOPS课题组展开研讨。

孙剑老师（左）与王璞老师合影

上午9点，王璞教授做客同路人学术论坛，报告主题为：手机数据和社交媒体数据在交通分析中的应用。王璞教授从四个方面介绍了近期的研究。第一部分是交通大数据，如出租车、公交IC卡、车辆识别数据，进而介绍了他发表在Science上的文章：应用手机大数据研究人类个体移动性。第二部分是基于手机数据的拥堵车源定位，手机CDR数据具有定位不精准、时间不均匀的特点，尽管不能用于实时交通预测，但可用于分析OD，并且识别道路主要车源，用于道路网络优化。第三部分是基于社交媒体数据的交通感知与分析，社交媒体数据在事件溯源、多维度信息感知等方面具有优势，是现有交通检测手段的有力补充。王璞教授一一介绍微博数据爬取、中文分词、交通事件识别等流程，并以沪蓉高速特大交通事故识别为例验证了该方法，接着介绍社交媒体数据在交通舆情采集方面的应用。最后一部分王璞教授介绍了各种交通大数据的主要类型、特点与分析方法。

10:30，王璞教授与课题组部分同学在学院517展开了进一步的交流。研究生李铁男、秦国阳就出租车GPS数据挖掘研究进展向在座老师汇报，并简要阐述了下一步工作。王璞教授对出租车收入影响因素挖掘与路线规划等研究提出了中肯的建议。

孙湛博教授开讲“同路人”

下午1:30，孙湛博教授在同路人学术论坛发表了题为“基于数据和信息融合的城市交通精细化建模”的报告。孙湛博教授首先强调了固定式交通检测器和移动式交通检测器的特点，由此引出目前交通信息融合进行城市交通精细化建模的研究，主要思路是用固定式检测器和移动式检测器的数据匹配上下游的固定式检测器数据，同时考虑历史交通信息如车道选择、混合车流及路径通行时间，继而将精细化建模用于估算排队长度、车辆轨迹重建、估算车辆尾气油耗等。最后孙教授介绍了其在交通与隐私保护方面的研究。

下午4点左右，孙湛博老师与TOPS课题组展开交流，参会老师有孙剑老师、唐克双老师。

硕士生介绍近期研究

16级博士生胡祥旺、姚佳蓉和14级硕士生陶晶晶分别介绍了各自近期的研究，3位同学的研究方向为电子警察AVI数据与GPS数据融合的状态估计与轨迹重构、干道拥堵识别与控制、基于数据融合的单点交叉口排放与优化，孙湛博老师就3个主题与各位老师同学一一研讨并提出了宝贵的研究建议。

最近更新：2016年12月31日 23:22:17